米乐M6_我们看过500家医疗健康公司，趟过这3大陷阱的公司都成功了！

发布时间：2024-12-27 05:34:01 丨 浏览次数：995

等多方面，坚信医疗IT的改革是快马加鞭展开的。丑话写出在前面，到底医疗IT茁壮艰苦的原因在哪。或者说，创业公司必须防止哪几类陷阱，才能永葆青春活力、立于不败之地呢。总结这500个医疗IT公司中，获得成功者却极少。

2B 还是2C？生病这件事很不幸福。生病，往往和疼痛、古怪、哀伤的情绪联系在一起。人人都有可能生病，但并不代表人人都有在疾病上消费的积极性。

原因很非常简单：没有人讨厌生病。一个人只有在万不得已的时候才不会想起‘医疗身体健康’这件事。

这就预见了在医疗2C末端，少有病毒传播的效应，且留存率较低得可怕。（或许医美、孕产是个值得注意）。所以，针对于慢性疾病、基本身体健康确保类别的社交平台大都做到很差。但另一方面，消费者的确不愿为医疗服务收费，并且对价格的不敏感度难以置信。

特别是在是在信息不平面、或者病人和缴纳者不是一个人的情况。但大多数情况是偏向于短期的化疗，比如，后遗症完全恢复、重症化疗（比如肿瘤、心血管疾病等）。

并且，医疗是几千也许上万个分开类别的疾病。乳腺癌3期、肝脏标记、高血压、糖尿病等患者群体根本就是有所不同群体，没空集、没什么哈密顿之处。这就造成了一个碎片化、微社区化的结局。

公司只有靠提升留存率来填补获客成本和萎缩成本。更加真是的是，即便是慢性病患者，大多数时候他们也感觉良好。

半年、一年去看一次医生，调调药就不俗了。有些病人即使有不良反应，也不一定会把副作用和药联系一起，会主动去换药。慢性病占有了大部分医疗支出，但往往病人在出售新的仪器、换其他品类的药、换服务的时候都很慎重，动作极快。

众多的app如用药警告、症状检测、生物体感器、患者教育等都并不疯狂。即便像PatientsLikeme 这样有名的公司，基本上也只是一组人相互责怪患病的意外和症状的困惑，带给的是负面情绪，很难有普遍的长久的影响力。

如果要做到2C方，一定要看看，究竟为老百姓解决问题了什么难题。或许更加安全性的是专心于2B领域。在美国特别是在如此。

美国的医疗体系中，大多数花销还是由雇员来分担。自付比例比较较低并有下限额度。慢性病以及急症患者往往不会远超过自付下限。

另外，2B这也填补了无病毒传播的特点，而在横向领域耕耘，留存率低，复购率有确保。大型公司同时还是十分篮的渠道合作方，需要加快看清用户，减少获客成本。

但当然这也不是极致。2B的销售周期、销售成本也是高昂。

下面详尽阐释。在中国，2B整体不如2C末端成熟期，但也有一点注目。

随着缴纳政策的改革，这个变化有可能远比迅速、很激烈。具体产品价值如果做到2B的做生意，就要严肃考虑到，你的产品能卖给谁，能卖多少钱是个大问题。历史数据指出，少有医疗服务公司不会赚。即便是保险公司或医院的净利润最差也不过是10%。

所以报酬的预期要合理。时间范围尽可能掌控在一年中。一年也正好可以要求保险产品的续费和替换。

如果2年才能显现出产品价值，对企业来说就较为失望，不会相当严重推迟订单的决策流程。或者不会把价格力得很低。

不少预测患病风险的公司都有相近的艰苦经历。因为“减少反复入院亲率”这个价值必须更长的时间才能看出，才能在收支平衡表上具体。

太久的效益报酬无法让买家签约一大笔合约。所以，从一开始，就要具体，解决问题的这个问题，必须多久看出效益？解决问题的问题是不是充足大？或许确实解决问题必须半个世纪，但我们必须看见，的确，我们从一个点开始，早已在渐渐撬动一个极大的岩石。具体了问题，自由选择用户也要十分慎重。在医疗系统中，你为用户节省的每一块钱都就是指这个生态圈里其他玩家中取得的。

比如保险公司。你应当近超强输掉，把客户从其他人手中更有过来。

荐个例子。Castlight Health是一个比价工具。仅用了6年时间，就顺利IPO，市值一度超过30亿美元。Castlight需要大大为雇员节省保险支出。

这些雇员沦为心目中用户，为他们站台，和保险公司、PBM公司来谈判、调停。不要夸张、不要玩游戏概念！身体健康管理，大数据，精准医疗。我去找将近这些词的含义。不是一个问题、解决方案、效果。

成年人，玩游戏概念毋。诚然，大体量、多维度、持续累积的数据可以通过建模做到疾病风险预测、获取就诊建议，获得针对病人A的方案，这很炫酷。

但并不是当前的引人注目问题，我们离构建这个理想还有段距离，我们还必须一个更为友好关系的医疗体系，一个机制确保，一个社会环境的反对。在上述提及的“预测患病风险”的例子里，保险产品、临床医学都很擅长于找到高危病人。事实上，医生的临床和预测能力还是要比电脑高明，起码在当前这个阶段。

对于大数据的价值，不不应过分专心做到替代医生的临床、提早找到病人等，而是应当对转变风险本身带给实质的变革。而这一方面，正好是临床医生的弱项。再举Virta Health为事例。医学院里教的2型糖尿病的科学知识大多都是关于如何减缓疾病进展、如何防治并发症。

多数病人必须警觉骇人的并发症如糖尿病足、截肢、心梗、卒中、失聪等。十年前经常出现了医治疾病的外科移植手术但受众群体过于受限。Steve Phinney医生明确提出介入手段效果喜人。

250名入组的患者在10周后，近90%的患者都停止使用或者保护环境了胰岛素，减肥7%，糖化血红蛋白指标明显改善。91%的患者之后参予Virta的课程。这些介入方法是基于大量的数据，源于病人、医生、药厂。

Virta更进一步开始了个体化自定义服务，力图更加有效地反败为胜糖尿病。节省每年大笔的胰岛素药物支出。

如果没这样的数据和算法，有效地的介入手段不有可能经常出现。医生还是不会日复一日、苦口婆心的说服病人“管住嘴、迈开腿”，病人呢？是让步生活质量，还是让步对并发症的不安？无从选择。医疗IT可以提升医疗身体健康质量、减少花销（提升生产力），让医疗服务流程尽可能修改、低成本、提升就诊体验。

对病人来说，在自由选择（计划）、出售、随访等步骤中都有收益。但确实的市场需求在哪，产品如何设计，如果把技术实施为商业顺利，还是要多家定夺。

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