“MILE”人脸识别技术一夜躺枪？双重认证方式呼之欲出

发布时间：2024-10-13 05:34:02 丨 浏览次数：766

在昨晚的315晚会上，央视展示了用图像处理以及视频制备技术来攻陷人脸识别的过程，人脸识别公司一夜躺在枪，当晚，旷视科技、云从科技以及商汤科技这三家专心计算机视觉的人脸识别企业之后争相很快作出了对此。“做到过安全性的人都告诉，意味著的安全性相等无限的成本。AES加密也能被迅速密码，但商用的256位充足了，花费密码的成本比密码后的利益还大。

人脸识别在金融身份核验的用途上，一般来说是作为交叉检验强化安全性，只不会比以往单用密码更加安全性，并且还不存在其他检验手段与人脸识别构成多重检验。”云从科技如是说。

今天，海鑫科金也作出了详尽的理解。海鑫科金指出， 冒充反击与活体检测总有一天是处在矛与盾的攻守动态对决过程之中，完全所有的人脸活体检测算法都很难做100%防止反击，应当利用不断更新算法提升冒充反击的成本（资源和时间），以及，根据早已经常出现的反击类型，动态调整算法。毋庸置疑，没极致的技术，人脸识别不存在漏洞是不争的事实，但也在大大的发展，此次315晚会央视仅有展示了眼睛与嘴唇检验环节甚有片面抨击之斥。于是以如云从科技在这次的对此中所说，人脸识别技术从业者会因噎废食，在安全性技术的攻防战中，从业者必须做到的是把安全性风险降至低于。

从目前的情况来看，无论是互联网还是传统行业应用于，有关身份安全性的多重因素证书方式正在沦为未来的发展方向，(公众号：)了解到，除了传统的如指纹、虹膜等生物识别方式，新兴的声纹识别需要十分有效地的融合人脸识别技术，提高证书的安全性，同时，又会减少用于的便利性。人脸识别大家很熟知，声纹识别又是什么呢？实质上，声纹识别也是生物识别技术的一种，它的原理是通过录音设备把声音信号转换成电信号，再行用信号处理算法萃取特征，然后用于机器学习算法来辨识说出人的身份。众所周知，每个人发音讲话都是通过鼻腔、口舌、声道、胸肺几大器官多重因应的结果，有所不同人声音的频率、音色、语调甚至口音等特质构成了独有的声纹图谱，从而需要构建身份的证书。

据理解，声纹识别是人工智能安全性与交互领域一个新兴的发展方向，综合了多学科的前沿技术，原始的辨识过程包括了声学信号处理与分析、人声检测、声纹特征提取、登记声纹以及声纹检验辨识等多个环节，其中牵涉到到了多种信号处理算法和深度自学算法等核心技术。声纹识别+人脸识别双重证书的优势声纹识别归属于非接触式的声纹证书技术，比起其它生物识别技术更为便利，且用于普通话筒才可已完成收集，不过其仅次于的优势还在于语音内容是星型的，完全无法假造。

从央视曝光人脸识别的漏洞来看，人脸识别的图像是相同恒定的，这就给了攻击者可趁之机，即基于用户曝露的信息来较慢制备、假造出有人脸图像；在声纹识别系统中，用户想通过检验，除了声纹给定之外，还须要朗读系统得出的随机内容，例如此刻系统拒绝用户讲出的是“2017”这四个数字，但下次辨识的时候就是另外一组数字了，这是声纹识别需要有效地抵御反击的一个最重要因素。车站在声纹识别从业者角度来看，声纹识别和人脸识别是一对天生的搭挡，二者有效地的融合需要有效地抵御当前任何企图反击活体检测的方式。

根据第三方权威机构测试的结果，利用声纹融合人像展开身份登记与检验，可以将不实顺利（即非法侵略）的概率上升100到1000倍，而且完全不影响用户体验，这样的提高在实际应用于中的重要性不言而喻。央视这次在315晚会上对于人脸识别漏洞的曝光，让用户更为的注目整个生物特征检验系统的安全性，未来，坚信声纹识别+人脸识别的方案势必会沦为一个风口。目前，声纹识别还是业内十分前沿的技术，国内外专心底层声纹识别算法研发与应用于的企业并不多，以Nuance为代表的国外厂商早已作出了很多有意义的尝试，在国内，SpeakIn是一家新兴的专心于声纹识别算法研发的创业团队，这家公司正式成立于2015年，并且于近期已完成了A轮融资。还了解到，SpeakIn的核心成员主要来自哈佛大学、麻省理工、香港科技大学以及微软公司亚洲研究院等国内外领先的大学以及研究机构。

SpeakIn还向透漏，他们研发的声纹识别技术早已在公安、金融以及智能硬件领域构建了十分有代表性的应用于。原创文章，予以许可禁令刊登。

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